22 июля 2026 г.
Новости политики

Искусственный Интеллект Против Контрабанды Морских Видов в Аэропортах

16 июня 2026 г.Евгений Радищев3 мин

Искусственный интеллект теперь способен выявлять незаконную перевозку морских коньков, акульих плавников и морских огурцов, спрятанных в багаже, с точностью до 92% на основе проведенных тестов. Засушенный морской конек, спрятанный среди одежды, или плавник акулы, замаскированный внутри дет

Искусственный интеллект теперь способен выявлять незаконную перевозку морских коньков, акульих плавников и морских огурцов, спрятанных в багаже, с точностью до 92% на основе проведенных тестов.

Засушенный морской конек, спрятанный среди одежды, или плавник акулы, замаскированный внутри детской игрушки, теперь могут быть обнаружены благодаря новому алгоритму. Команда под руководством доктора Ванессы Пиротты из Университета Маккуори (Австралия) опубликовала результаты своей работы.

Миллиарды на кону

Незаконная торговля морской фауной ежегодно исчисляется миллиардами евро и угрожает выживанию видов, популяции которых уже находятся в неустойчивом состоянии. Более того, живые особи, перевозимые контрабандой, могут сбежать и стать инвазивными видами в других экосистемах.

При мысли о контрабанде видов обычно вспоминаются рога носорогов или детеныши орангутанов, продаваемые в качестве домашних животных. Однако контрабанда морских существ — это гораздо менее известное преступление, но не менее разрушительное для океанических экосистем.

Для борьбы с этим явлением команда использовала рентгеновские компьютерные томографы (КТ), которые уже применяются во многих аэропортах для обнаружения взрывчатых веществ или биологических угроз. Эти устройства создают десятки рентгеновских снимков каждой единицы багажа и объединяют их для формирования трехмерного изображения содержимого.

Почти 300 сканирований для обучения

Исследователи сосредоточились на трех категориях товаров: акульи плавники, пользующиеся большим спросом в пищевой промышленности; сушеные морские коньки, используемые в традиционной медицине; и морские огурцы, контрабанда которых хуже документирована, несмотря на незаконный перелов.

Для обучения алгоритма команда провела 298 сканирований, используя 20 образцов морских огурцов, 30 морских коньков и 18 акульих плавников, многие из которых были получены из реальных конфискованных партий. Каждый образец сканировался пять раз в разных положениях и условиях.

Ученые также воспроизвели типичные уловки контрабандистов: они заворачивали образцы в фольгу или одежду, либо прятали их внутри детских игрушек. Затем, используя технику, известную как "Проекция Угрожающих Изображений", эти изображения вставлялись в сканирования реального багажа, не содержащего незаконных товаров.

Общая точность в 92%

Используя эти данные, искусственный интеллект научился идентифицировать все три вида продуктов, а затем прошел тестирование на изображениях, которые он никогда раньше не видел. Общий показатель успеха составил 92%, при этом точность обнаружения акульих плавников достигла 95%, а морских коньков — 96%.

Точность снизилась до 86% в случае с морскими огурцами. Средний показатель ложноположительных срабатываний составил 13%: 2% для акульих плавников, 1% для морских огурцов и 9% для морских коньков, согласно данным исследования.

Эти показатели свидетельствуют о том, что данный инструмент может быть использован для крупномасштабного обнаружения партий, которые в настоящее время успешно обходят контроль. Это поможет пресечь каналы контрабанды и собрать доказательства для судебных преследований.

Не заменяя собак-ищеек

"Торговля дикими животными является жестокой и неэтичной", — отметила Пиротта, напоминая, что незаконный оборот видов не ограничивается слоновой костью или рогами носорогов, но также значительно затрагивает океаны.

Сама исследовательница подчеркивает, что эта технология является дополнением, а не заменой. "Искусственный интеллект — это не волшебное решение для обнаружения и не замена людей или собак-ищеек", — пояснила она, отмечая, что не все аэропорты оснащены 3D-сканерами.

Такое оборудование по-прежнему значительно дороже обычных 2D-сканеров, и ложноположительные результаты всегда будут требовать ручной проверки. Поэтому команда настаивает на том, что автоматическое обнаружение будет дополнять существующие методы, а не заменять их.

Проект, профинансированный несколькими организациями, открывает возможность для интеграции подобных алгоритмов в таможенный контроль по всему миру.